frontiertw on 二月 12th, 2019

by 網氏

先向朋友們拜個晚年,祝福妳/你諸事大吉,心想事成。

年節前後是多少已婚女性在家務及廚事上高度勞動的時刻,如果打破這種以父系為尊的社會文化,已婚女人不再遵循「隨婆家除夕團圓」、「大年初二回娘家」的習俗,那女人的走春是何等風景?

本期網氏,邀請3名不同角色、身分女性與妳/你聊聊2019年節女人心事。來自香港的台灣媳婦沈小妹,首次不帶老公回娘家,意外發現自己成了娘家的「局外人」;Kayuk指出,多少女性成為人妻後,年年都得依習俗和老公的爸媽一起吃年夜飯,但她觀察到,大部分女性看似逆來順受,但據戶政統計,台灣的離婚對數總在過年後往上攀升……還有,未婚身為長女的哈吉將年節比喻一座圍城,她站在城牆高處細數人間萬象……(了解更多)

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frontiertw on 十二月 10th, 2018

by 網氏

朝向多元生產選擇的自主之路。Photo by 網氏

「一個國家自由與否,可由生產自主的程度來決定。」—Agnes Gereb (匈牙利助產士)

所謂生產自主,談的不是自由的決定或是不受約束的行動,而是讓每一位女人的擔心與疑惑能充分被理解與釋疑,她們的每一個決定可以有機會經過討論、審慎評估並獲得支持,這才是生產自主的實踐。

因此,生產要能自主,必須透過完善的生產教育,多元的生產選擇以及生產政策的倡議與改革才有可能實現……(閱讀全文)

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by 小花

離婚前,妳準備好了嗎?Photo by Hutomo Abrianto on Unsplash

過去30年,台北晚晴婦女協會一直為婚姻情感困擾的婦女努力,在法律上、實務上、社會上幫助婦女朋友們勇敢的站出來保護自己,從過去到現在,因為環境時空世代的不同,所面臨的問題也有所不同。8月18日(2018)晚晴舉辦了一場「婚困婦女面面觀焦點系列座談」,邀請實務工作者暢談在實務工作上,服務婚姻困境女性時,過去與現在給予婦女的資源協助,是否因社會上對女權的重視而有所不同……(閱讀全文)

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frontiertw on 七月 23rd, 2018

by 網氏

Photo by NeONBRAND on Unsplash

女性受教育程度高,勞動力逐年攀升,特別是25-29歲女性的勞動力參與率逾9成,高於其他美國、日本、南韓、瑞典等主要國家,可是,一旦結婚,台灣女性退出職場的速度之快,隨著年齡增加急速下降,55歲以上已不到5成,低於鄰近日本、韓國等主要國家。

為了使婚育女性順利重返職場,政府不斷鼓勵企業實施「彈性工作」,這項措施對症下藥了?本期網氏,我們訪談想二度就業的育兒媽媽對彈性工作的想法,以及長期關注女性勞動權的婦女新知基金會,解析現行勞動部推動女性二度就業的方向……(閱讀全文)

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frontiertw on 七月 9th, 2018

by 網氏

開路先鋒。Photo by Andrea Reiman on Unsplash

據統計,2017年12月底止,台灣成立了4,1101個合作社/場,其中以消費合作社為多,占約44%;其次為農業、工業生產合作社,占約18%;再來農業及工業運銷合作社、農業及工業勞動合作社與儲蓄互助社,各約占8%;先後於2016、2017年成立的綠主張綠電生產合作社和育坊社區照護勞動合作社,卻在一群女人的堅持下,為合作經濟開啟了新的想像。

主婦聯盟基金會於1993年發起共同購買運動,消費者與生產者共同建構起地產地消、永續農業與食品安全的行動。因共同購買的推波助瀾,主婦聯盟媽媽們繼續將共購精神推廣到綠電生產合作社與照護勞動合作社。在有限的經驗下,綠能和照護事業如何在合作社體制下營運?如何與社區融合?如何落實公民參與的精神?我們一起了解她們的故事……(閱讀全文)

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frontiertw on 六月 5th, 2018

by 網氏

繼〈ALD愛達日,看見女性資訊科技才能〉、《給年輕女性的科技典範》、〈女孩領軍 首屆女性資料科學論壇在台北〉和《當吳爾芙遇上科技:催生女維基人薇姬的房間》網氏陸續分享台灣女科技人的動態,我們了解女性在ICT產業的成就與能力不遜於男性,但囿於男理工女人文的性別區隔迷思,隱形的性別歧視,不但隱藏女性進入ICT產業的高門檻,也嚴重影響女性潛能的發揮。

科技產業不該專屬於男性。一篇調查報告卻指出,在ICT產業,男性每月平均薪資明顯高於女性(見 YingChu Chen:台灣男女在 ICT產業的薪情不同)。薪資等同於能力?女力科技用戶發展協會理事長石舫亘說,台灣女孩應該要覺得自己很優秀;台灣微軟公共暨法律事務部總經理施立成說,女性細膩、耐心,具有創新發想的特質,IT適合更多女性進入此產業一起貢獻多元的想法……(閱讀全文)

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frontiertw on 四月 2nd, 2018

by 江妙瑩

WiDSTaipei論壇執行團隊成員:蔡依庭(右起)、李穎涵和徐若華。Photo by chiang

大數據(Big Data)的分析與應用正夯,為目前國際重要的發展趨勢。近年來,台灣推動開放政府,逐漸釋出各種資料,廣泛運用於人口分析、食品安全、防災救災、疾病預防、基因科技、醫療衛生、環境保護……因此,資料科學、機器學習的跨領域特質,在這股學習風潮下,吸引許多資料科學愛好者的關注與分享交流。

三月初春的夜晚,與三名Women in Data Science Conference Taipei(台北女性資料科學論壇)執行團隊成員相約在東區的某咖啡廳,她們分別是蔡依庭(Alicia)、李穎涵和徐若華(Ivy),平均年齡25歲。在這場資料科學的盛會中,她們表達希望創造更多女性資料科學研究者的對話與典範學習……(閱讀全文)

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